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Fallstudie Elektrogeräte zur Umsetzung der Obhutspflicht und Analyse der Daten 2020 und 2021 zu Elektroaltgeräten

Methodenentwicklung zur Datenerhebung von Mengen neuwertiger und gebrauchstauglicher Erzeugnisse, die der Abfallbehandlung zugeführt werden (am Beispiel von Elektrogeräten) sowie Analyse und Datenerhebungen nach ElektroG und UStatG über die Berichtsjahre 2020 und 2021 zur Vorbereitung der EU-Berichtspflichten 2022 und 2023 für Elektroaltgeräte

Ziel des Arbeitspaketes 1 ist es, die über die stiftung ear gemäß ElektroG und über Destatis gemäß UStatG erhobenen und an das Umweltbundesamt (UBA) übermittelten Daten zum EAG-Monitoring für die Berichtsjahre 2020 und 2021 jeweils auf Jahresebene auszuwerten, zusammenzuführen und für die jährliche Berichterstattung der Bundesregierung an die EU KOM aufzubereiten.

Methodenentwicklung zur Datenerhebung von Mengen neuwertiger und gebrauchstauglicher Erzeugnisse, die der Abfallbehandlung zugeführt werden (am Beispiel von Elektrogeräten) sowie Analyse und Datenerhebungen nach ElektroG und UStatG über die Berichtsjahre 2020 und 2021 zur Vorbereitung der EU-Berichtspflichten 2022 und 2023 für Elektroaltgeräte.

Ziel des vorliegenden zweiten Teils des Forschungsprojekts ist es, für eine einheitlichen Erfassung der Daten eine entsprechende Methode zu erarbeiten, in der die Anforderungen an die Erstellung und die Inhalte eines Transparenzberichtes durch Hersteller*innen und Vertreiber*innen festgelegt sind. Um Daten erfassen zu können, ist es zunächst notwendig, die Wege von Hersteller*in zur Händler*in, von der Händler*in zum/zur Kunden/zur Kundin und zurück sowie den letztendlichen Verbleib zu kennen. Bisher vorliegende Daten der Forschungsgruppe Retourenmanagement der Universität Bamberg stammen aus freiwilligen Angaben eines Befragungspanels und wurden insbesondere durch Umfragen erhoben.

 

Mehr Informationen zum Projekt

Projektstatus

Projekt in Bearbeitung

Projektleitung

Günter Dehoust
Ressourcen & Mobilität

Auftraggeber

Umweltbundesamt (UBA)

Projektpartner

Mehlhart Consulting
United Nations Institute for Training and Research (UNITAR)
Universität Bamberg, Lehrstuhl für Produktion und Logistik
ARGUS Statistik und Informationssysteme in Umwelt und Gesundheit GmbH, Berlin